Yapay Zeka ve Makina Öğrenmesi İle Yapılmış 20 Açık Kaynak Proje

Yapay Zeka(AI) ve Makina Öğrenmesi günümüzde popüler hale geldi.
Bu alanlarda çalışmak kolay değil.Çoğunlukla akademik çalışmalarla büyüyen bir alandır.
Bu konulara hevesli ve meraklılar,bir açık kaynak proje üzerinden yürümeleri kendileri için oldukça uygun bir yol olacaktır.

Sizin için bu açık kaynak projeleri listeleyeceğim.Kendinize uygun olan projeyle devam edebilirsiniz.

1.TensorFlow

Google’ın makina öğrenmesi alanında çalışan araştırmacılar ve mühendisler tarafından geliştirildi.

Katkıda bulunanlar: 1484 , Commits: 28476, Yıldızlar: 92359. Github URL: Tensorflow

2.Scikit-learn

Veri madenciliği ve veri analizi ile uğraşan herkes kullanılabilir.

Katkıda bulunanlar: 1119 (% 39), Commits : 22875 , Github URL:Scikit-learn

3.Keras

İleri düzey bir sinir ağlarıyla Python API ile yazılmış ve TensorFlow, CNTK veya Theano üstünde çalıştırabilir.

Katkıda bulunanlar: 653, Commits: 4371, Github URL: Keras .

4.PyTorch

Python’da güçlü GPU ile işlemleri yapmak için kullanılan bir kütüphane.

Katkıda bulunanlar:412, Commits: 6458, Github URL:pytorch .

5.Theano

Çok boyutlu dizileri içeren matematiksel ifadeleri verimli bir şekilde tanımlayıp,işlemler yapmanıza olanak sağlar.

Katkıda Bulunanlar: 455, Commits: 27931, Github URL: Theano

6.Gensim

Ölçeklenebilir istatistiksel semantik gibi özelliklere sahip,düz metin belgelerini analiz eden ücretsiz bir Python kütüphanesidir.

Katkıda bulunanlar: 262 (% 81 artış), Commits: 3549, Github URL: Gensim

7.Caffe

İşlem hızlılığı ve modülerlik ile yapılmış derin bir öğrenme kütüphanedir.

Katkıda bulunanlar: 354, Commits: 4099, Github URL: Caffe

8.Chainer

Derin öğrenme modelleri için Python tabanlı, bağımsız derim öğrenmedeki karmaşık yapılar karşı oldukça
yüksek performanslı çalışır.

Katkıda bulunanlar: 180, Komisyon: 12613, Github URL: Chainer

9.Statsmodels

İstatistiksel modelleri tahmin etme ve test etmeyi sağlayan bir Python modülüdür.

Katkıda bulunanlar: 185, Commits : 952 , Github URL: Statsmodels

10.Shogun

Katkıda bulunanlar: 139 (% 32 artış), Commits: 16362, Github URL: Shogun

11.Pylearn2

Theano’nun üzerine kurulmuştur.Yeni modeller ve matematik işlemleri oldukça hızlı yapan bir yeni kütüphane.

Katkıda bulunanlar: 155, Commits: 7119, Github URL: Pylearn2

12.NuPIC

Katkıda bulunanlar: 95 , Commits: 6588, Github URL: NuPIC

13.Neon

Kullanımı kolay Python tabanlı derin öğrenme kütüphanesidir.

Katkıda bulunanlar: 78 (% 66 artış), Commits: 1112, Github URL: Neon

14.Nilearn

Verileri hızlı ve kolay istatistik öğrenme için bir Python modülüdür.Tahmin modelleme, sınıflandırma, kod çözme veya bağlantı analizi gibi uygulamalar ile çok değişkenli istatistikler için uygun bir kütüphanedir.

Katkıda bulunanlar: 85, Commits: 6198, Github URL: Nilearn

15.Orange3

Acemi ve uzman için açık kaynaklı makine öğrenimi ve veri görselleştirmesidir.

Katkıda bulunanlar: 85, Commits: 8915, Github URL: Orange3

16.Pymc

Katkıda bulunanlar: 39 (% 5.4), Commits: 2721, Github URL: Pymc

17.Deap

hızlı prototipleme ve fikirlerin test edilmesi için yeni bir evrimsel hesaplama kütüphanesidir.

Katkıda bulunanlar: 39 (% 86), Commits: 1960, Github URL: Deap

18.Annoy

Katkıda bulunanlar: 35 (% 46), Commits: 527, Github URL: Annoy

19.PyBrain

Python için modüler bir Makine Öğrenme Kitaplığıdır.
Katkıda bulunanlar: 85, Commits: 992, Github URL: PyBrain

20.Fuel

Makine öğrenim modellerini ihtiyaç duydukları verilerle sağlayan bir veri aktarım kütüphanesidir.

Katkıda bulunanlar: 55, Commits: 1116, Github URL: Fuel

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.